王大为，博士，副教授、硕士生导师。于 2014 年从重庆大学信号与信息处理专业硕士毕业，之后进入mobile28365工作。中国人工智能学会第三届青年工作委员会委员，全国仿真创新应用大赛山西省优秀指导教师，mobile28365正规网址优秀共产党员、优秀党务工作者、“三育人”先进个人。

近年来，主持国家自然科学基金、山西省基础研究计划、山西省高等公司科技创新项目等科研项目 3 项，主持山西省高等公司教学改革创新项目 1 项，获山西省教学成果二等奖 1 项、山西省“五小”创新优秀成果二等奖 1 项，发表学术论文 20 余篇，指导员工参加学科竞赛获省级以上奖项 30 余项。

当前专注于脑科学与类脑智能、生物医学信号检测与智能信息处理，尤其是受生物启发的人工智能领域的研究工作。欢迎有志于从事生物医学信号检测与智能信息处理领域科研工作的同学报考课题组的研究生，也欢迎感兴趣的优秀本科生加入，共同探索人工智能世界的奥妙！

本科生教学：先后讲授过的本科生课程有：计算机科学与技术专业的《电路基础》；物理学专业的《电子线路》；电子信息工程专业的《人工神经网络》、《随机信号分析》、《单片机原理》；人工智能专业的《数字信号处理》、《信号与系统》、《人工智能导论》等课程。

研究生教学：目前（2025 年）指导 5 名硕士研究生。已毕业 3 名研究生，其中 2 名就业于高校，1 名就业于行业企业。

近年部分代表性论文：

(1) Hydroxyl-terminated polybutadiene liner curing process monitoring using non-collinear ultrasonic wave mixing technique，AIP Advances，2025；

(2) 基于多元宇宙优化算法的超声信号估计方法，现代电子技术，2025；

(3) A Study on ECG Classification Based on IIVYA-SE-CNN -BiLSTM，The 3rd International Conference on Artificial Intelligence, Human Computer Interaction and Robotics (AIHCIR)，2024.

(4) Ultrasonic Signal Estimation Based on Manta Ray Foraging Optimization Algorithm. In 2024 International Symposium on AI and Cybersecurity (ISAICS ), 2024.

(5) 离散蝠鲼觅食优化算法及在频谱分配中的应用，计算机应用，2022；

近年部分代表性教科研项目：

(1) 国家自然科学基金：丁羟衬层固化状态的超声混频检测原理及其信号智能处理研究（No.62201332）

(2) 山西省高等公司教学改革创新项目：新工科背景下的《信号与系统》课程教学改革研究（NO.J20240703）