柴国强
副教授、硕士生导师
邮 箱：guoqiangchai@163.com
研究方向：现从事计算机视觉与深度学习的研究工作
个人简介
柴国强，副教授、硕士生导师。于 2021 年从中北大学信息与通信工程专业博士毕业，之后进入mobile28365工作。
现从事计算机视觉与深度学习的研究工作，在北京航空航天学报、optics express、journal of electronic imaging 等期刊发表学术论文十余篇。当前专注于基于深度学习的图像去噪、高分辨率图像生成以及能源预测等研究工作。
教学情况
本科生教学：先后讲授过的本科生课程有《机器学习基础与应用》、《线性代数》等。
研究生教学：目前（2025 年）指导 3 名硕士研究生，已毕业 1 名研究生。
学术论文
近年部分代表性论文：
(1) Chai Guoqiang, Rui Yang, Jin Ge, et.al. A Hybrid Content-Aware Network for Single Image Deraining[J], computers,2025,14(7):262
(2) 柴国强,薄祥仕,刘海军,等.基于不确定性单目图像自监督场景深度估计[J].北京航空航天大学学报,2024,50(12):3780-3787.
(3) 柴国强,王大为,芦宾,等.基于注意机制的轻量化稠密连接网络单幅图像去雨[J].北京航空航天大学学报,2022,48(11):2186-2192.
(4) Chai Guoqiang, Wang Zhaoba, Guo Guodong, et.al. Recursive modified dense network for single-image deraining[J]. Journal of electronic imaging, 2020,29(3):033006.
科研项目
(1) 国家自然科学基金，基于大气散射模型的雨图像生成及单幅图像轻量化去雨网络研究，2023.01-至今，62201333；（主持）
(2) 山西省基础研究计划，基于深度学习的轻量化网络单幅图像去雨研究，2022.01-2024.12，20210302124647；（主持）
(3) 山西省高等公司教学改革创新项目，基于“互联网+成果导向”的机器学习基础与应用教学改革研究，2024.09-至今，J20240738.（主持）
